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[프로그래머스] 알고리즘 고득점 kit - 기능개발 (Stack/Queue) 문제링크: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42586 • 하루에 한 번만 이루어지는 배포 • 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds • 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progressess • 뒤에 있는 기능이 먼저 개발되더라도, 앞에 있는 기능이 배포될 때 같이 배포 • 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지 파악하는 것이 목표 • 절대적으로 선입선출을 지키기 위한 Queue 생성 • 매일 배포되는 기능의 개수를 담을 ArrayList 생성 (배열에 바로 담을 수 없는 이유: 크기를 알지 못해서) • Queue 에 담긴 작업이 100 달성시 poll • poll 한 데이터의 개수를 ArrayList 에 담기 • ArrayLi.. 2024. 1. 30.
[chapter 4] Gather 로 헤쳐 모여! chapter 4. Gather 로 헤쳐 모여! 자율 참여가 원칙이기도 했고 팀원들 개인 일정을 고려하여 이번 스터디부터 도입한 Gather 이러한 플랫폼들을 인지하고는 있었지만 직접 사용해 본 것은 이번이 처음이다 Gather 리뷰 글이 아니니 짧게 코멘트만 남기고 넘어가야겠다 화면 공유하기도 편했고 줌과는 다르게 원형 테이블에 다 같이 앉는다거나 누군가는 앞에 서서 발표도 할 수 있고 의상도 꾸밀 수 있는 소소한 재미(?)가 있었다 스터디 회차가 누적되면서 기본적인 틀이 슬슬 잡히고 있다 확실히 초반에 진행할 때 보단 매끄럽게 진행되고 있는 거 같다 스터디원들이 이직하여 빠빠이해도 스터디는 꾸준히 유지하고 싶은 마음... 스터디를 통해서 내가 성장하고 있는 건 당연하고 (완전 대박 많이 체감 중..... 2024. 1. 30.
[Road to SQLD] - #1 개발자는 자격증보단 실력이지! 개발자는 자격증보단 실력이지! "개발자만큼은 자격증이 필요 없다고..." "자격증 딸 시간에 개발 공부를 더 하겠다고..." "자격증으로 실력을 증명하기엔 부적합하다고..." 라고 굳게 주장하고 믿었던 내가 (학부생인 주제에 이 녀석은 뭘 그렇게 안다고...) "남들이 다 하는 것들을 굳이 할 필요는 없지만 한 번쯤은 왜 다들 하는지 고려해 볼 필요는 있다." 라는 마음가짐을 가지고 자격증을 하나둘씩 취득하려고 마음을 먹고 쓰는 글... 먼저 한국데이터산업진흥원(K-DATA)에서 주관하는 SQLD(SQL Developer)를 취득해보려고 한다 따로 응시자격이 없는 시험이기에 전공자인 나에게는 쉬운(?) 여정이 되리라 생각되지만 그 위안감을 빌미삼아 나태해지고 미루지 않도록 Road to SQLD 를 연재.. 2024. 1. 29.
[디자인 패턴] 싱글톤 제 2장 - "싱글톤의 심화과정" 지난 시간에는 싱글톤의 개념과 기본적인 구현 방법 멀티 쓰레드 환경에서 thread - safe 하게 구현하기 그리고 이른 초기화에 대해서 알아보았습니다 (지난 챕터, 싱글톤 제 1장 보러 가기) 이번 시간에는 JAVA 에서 권장하는 방법들과 더불어 1 장에서 다뤘던 개념들의 단점들을 보완하기 위해 나온 방안들을 살펴보겠습니다 Double Checked Locking 멀티 쓰레드 환경에서 이른 초기화처럼 객체를 미리 생성하지 않으면서 synchronized 의 성능 이슈 또한 사전에 방지할 수 있는 기법입니다 Double Checked Locking public class GlobalSettings { private static volatile GlobalSettings instance; private .. 2024. 1. 25.
[디자인 패턴] 싱글톤 제 1장 - "개념 및 멀티 쓰레드와 이른 초기화" 전역으로 공통되어야 하는 데이터가 담긴 인스턴스를 여러 개 생성한다면? 예를 들어 GlobalSettings 라는 클래스가 존재하고 PersonalSettings 에서 GlobalSettings 의 인스턴스를 여러 개 사용한다면 인스턴스의 일관성을 보장할 수 없고, 자원 낭비, 동기화 문제 등 여러 문제가 발생합니다 (GlobalSettings 는 글로벌 세팅으로 각 객체의 독립성이 요구되지 않는다는 가정) 문제가 되는 상황 예시 public class PersonalSettings { GlobalSettings gloSetOne = new GlobalSettings(); GlobalSettings gloSetTwo = new GlobalSettings(); boolean equalCheck = (glo.. 2024. 1. 24.
DB LOCK 에 대해서 알아보자 "여러 사용자 / 프로세스가 동시에 DB 에 접근하고 변경할 수 있다면??" 데이터의 일관성과 무결성이 보장되지 않을 것이다 이를 방지하기 위해 등장한 개념 데이터베이스 락 (Database Lock) 동시에 여러 사용자 혹은 프로세스가 DB 에 접근할 때 데이터의 일관성과 무결성을 유지하기 위해 데이터의 동시 수정을 제어하여 충돌을 방지하는 메커니즘 락의 주요 종류 공유 락(Shared Lock) 여러 트랜잭션이 동시에 데이터를 읽는 것을 허용한다 하지만 공유 락이 걸린 데이터를 다른 트랜잭션이 수정하는 것은 불가하다 주로 읽기 작업에 사용되며 여러 트랜잭션이 동시에 해당 데이터를 읽을 때 유용하다 트랜잭션 A 와 B 가 동일한 데이터에 접근하여 읽으려고 할 때 두 트랜잭션 모두 공유 락을 획득할 수 .. 2024. 1. 23.
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